快速开始¶
本指南将在几分钟内让您开始使用 ACS Paper Crawler。
前提条件¶
方式一:Docker(推荐)
Docker 20.10 或更高版本
Docker Compose 2.0 或更高版本
方式二:本地安装
Python 3.9 或更高版本
Chrome 浏览器
pip 包管理器
安装¶
Docker 安装(推荐)¶
步骤 1:克隆仓库:
git clone https://github.com/gxf1212/ACS_crawler.git
cd ACS_crawler
步骤 2:使用 Docker Compose 启动:
docker compose up -d
步骤 3:打开浏览器:
http://localhost:8000
就是这样!Docker 会自动安装 Chrome、ChromeDriver 和所有依赖项。
通过 Conda 本地安装¶
步骤 1:克隆仓库:
git clone https://github.com/gxf1212/ACS_crawler.git
cd ACS_crawler
步骤 2:创建 conda 环境:
conda create -n acs_crawler python=3.9
conda activate acs_crawler
步骤 3:安装依赖:
pip install -r requirements.txt
步骤 4:运行应用:
python run.py
步骤 5:打开浏览器:
http://localhost:8000
您应该看到带有统计和图表的仪表板。
第一次爬取¶
在仪表板上,从下拉菜单选择期刊(例如,”JACS - Journal of the American Chemical Society”)
点击”Start Crawling”
在 Jobs 页面监控进度
在 Papers 页面查看已爬取的论文
下一步¶
阅读 安装指南 了解详细设置选项
了解 Web 界面使用指南 和 API 使用指南 的高级功能
探索 API 参考 进行 API 集成
参考 故障排除 解决常见问题