快速开始
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本指南将在几分钟内让您开始使用 ACS Paper Crawler。

前提条件
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**方式一：Docker（推荐）**

* Docker 20.10 或更高版本
* Docker Compose 2.0 或更高版本

**方式二：本地安装**

* Python 3.9 或更高版本
* Chrome 浏览器
* pip 包管理器

安装
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Docker 安装（推荐）
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**步骤 1：克隆仓库**::

    git clone https://github.com/gxf1212/ACS_crawler.git
    cd ACS_crawler

**步骤 2：使用 Docker Compose 启动**::

    docker compose up -d

**步骤 3：打开浏览器**::

    http://localhost:8000

就是这样！Docker 会自动安装 Chrome、ChromeDriver 和所有依赖项。

通过 Conda 本地安装
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**步骤 1：克隆仓库**::

    git clone https://github.com/gxf1212/ACS_crawler.git
    cd ACS_crawler

**步骤 2：创建 conda 环境**::

    conda create -n acs_crawler python=3.9
    conda activate acs_crawler

**步骤 3：安装依赖**::

    pip install -r requirements.txt

**步骤 4：运行应用**::

    python run.py

**步骤 5：打开浏览器**::

    http://localhost:8000

您应该看到带有统计和图表的仪表板。

第一次爬取
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1. 在仪表板上，从下拉菜单选择期刊（例如，"JACS - Journal of the American Chemical Society"）
2. 点击"Start Crawling"
3. 在 Jobs 页面监控进度
4. 在 Papers 页面查看已爬取的论文

下一步
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* 阅读 :doc:`installation` 了解详细设置选项
* 了解 :doc:`web_usage` 和 :doc:`api_usage` 的高级功能
* 探索 :doc:`api` 进行 API 集成
* 参考 :doc:`troubleshooting` 解决常见问题